该AI字符识别系统是一款轻量型，针对食品生产日期有无、错漏检测；医药三期码有无、错漏检测。有效替代人工检查生产日期、三期码是否正确，如有错误及时输出报警信号，减少补打工作量。训练字库模型，支持字符训练录库，这部分工作公司全包，该系统属于自主研发，拥有源代码专利，并提供数据处理能力定制服务！
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该产品是一款轻量型，针对食品生产日期有无、错漏检测；医药三期码有无、错漏检测。有效替代人工检查生产日期、三期码是否正确，如有错误及时输出报警信号，减少补打工作量。训练字库模型，支持字符训练录库，这部分工作公司全包，该系统属于自主研发，拥有源代码专利，并提供数据处理能力定制服务！
产品特点
使用AI算法，自训练字库，识别能力强，保证识别率99.9%以上、不合格100%剔除；
有8P/S和16P/S两种系统(40M 像素),处理速度快；
4.兼容各种场景，支持钢针、钢印、铸造、注塑、手 写等特殊情况或工况字符识别支持相应的设备定制；
软件操作简单，操作人员上手快捷，安装使用便捷。
案例展示
| 传统字符识别 | 其它AI字符系统 | 派加森AI字符系统 |
对打光要求高 对现场环境要求高 对字符的轮廓要求高 对字符一致性要求高 | 遇到识别不出来的字符，需要 到现场不断添加字库，只能在本机上操作。 费时费力，存在会停止服务或 者额外收费的风险。 | 派加森的Al追溯系统是完全自 研，拥有研发和字库训练团队。 该团队在不断的搜集、训练字库， 后期可以免费训练、更新字库。 客户没有换型，或者批次变更后增加费用的顾虑。 |
该系统主要针对解决混料线的产品识别问题，支持各种型号PLC或者数据系统，训练字库模型，支持录入新字库，兼容各种背景，使用经常更换包装颜色的场景 5.支持识别钢针、钢印、印刷、激光、喷印、注塑铸造等不同场景，保证识别率99.9%以上、不合格100%剔除。
面包案例检测图片：
饮品案例检测图片：
糖制类案例检测图片：
煎炒类案例检测图片：
激光标记案例检测图片：
热转印标记案例检测图片：
喷码标记案例检测图片：
压印标记案例检测图片：
项目一：该项目是使用激光打标机将产品信息标记到不锈钢表面上，产品信息由上位机发送到激光打标机系统中。然后使用我们的标识Al追溯系统识别产品信息，与标记内容进行比对，将比对结果反馈到上位机系统登记。
原图如上图1所示，在实际量产过程会出现以下几点问题：
不锈钢是由4家供应商提供，不锈钢的纹路有区别；
由于油渍、灰尘及不锈钢中的杂质问题，标记上去的字符会出现重点、断点、糊边的情况，如下图2所示；
排放器来料时，姿态会有变化，导致打光不均匀；
以上问题都是随机出现的，传统算法无法实现，使用市面Al算法同样需要现场添加字库，耗时耗工，见效少。 我们的系统由于是自研的，可以添加底层库，批量训练，省时省力。
识别效果如下图3所示：
项目二: 该项目是一条发动机砂芯烘烤线，这条线体上会生产多种规格的砂芯。在入库工位前， 通过我们的标识AI追溯系统砂芯的具体规格，将数据反馈到控制系统，控制系统将砂芯入库到对应的料库中。 原图及字符如下：
如上面几组图例所示，不同产品、批次的字符会出现差异，且铸造的字符轮廓毛糙。
精准：识别字符图像背景复杂，对比差，检测软 件能精准识别字符；
稳定：字符传统算法预处理和深度学习识别相结合， 针对客户的来料进行训练，使整体识别更加稳定；
便捷：操作简单，软件界面简化，操作人员上手快。
项目三：标准化OCR检测设备，球拍杆上面生产日期识别，球拍颜色各异，有的颜色反光严重，有的颜色吸光，通过软件训练库加上机构可调范围大来尽可能适应不同物料来保证识别的准确率和稳定性。
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